1. <tbody id="nkkkz"><noscript id="nkkkz"></noscript></tbody>

      1. <th id="nkkkz"></th>
      2. <th id="nkkkz"></th><dd id="nkkkz"></dd>
        1. <button id="nkkkz"><object id="nkkkz"><input id="nkkkz"></input></object></button>
            首頁 > SEO 學習 >

            如何利用A/B測試做轉化率優化

            什么是AB測試?

            AB測試是為Web或App界面或流程制作兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本,在同一時間維度,分別讓組成成分相同(相似)的訪客群組(目標人群)隨機的訪問這些版本,收集各群組的用戶體驗數據和業務數據,最后分析、評估出最好版本,正式采用。

            明白AB測試的基本概念你可能還有以下疑惑:

            “如何開始A/B分測試?”

            “A/B測試最好的軟件有哪些?”

            “如何進行A/B測試?”

            好了在進行A/B測試開始之前,你做了谷歌優化了嗎?你的流量是否足夠多?如果你的網站訪問量不多,則幾乎不可能進行A/B測試。

            為什么?

            因為你的測試結果達不到統計學意義,不過幸運的是,你可以使用 Optimizely’s Sample Size calculator了解你的網站是否有足夠的流量來進行A/B測試。

            Optimizely’s Sample Size calculator

            你只需輸入當前頁面的轉換率,想要提升的轉化率和顯著性水平即可。

            Optimizely 表單

            該工具會可以告知你需要多少訪問者才能達到你想要的測試。

            Optimizely 結果

            首先從哪里開始進行A/B測試?

            “首先測試哪個頁面?”這是一個很難回答的問題。畢竟:從標題到價格再到按鈕點擊復制,網站上可以數百萬種可以測試的東西,不過呢,有3種方法可以幫助你決定從哪里開始A/B測試:

            1.高流量頁面

            如果你在一個高流量的網頁上提高了轉化率,就會獲得更多的轉化次數。

            例如,去年我決定在Backlinko主頁上進行A/B測試

            主頁比較
            為什么我要從首頁開始?

            那是因為主頁的流量比我網站上的任何其他頁面都要多。

            2.效果最差的頁面

            你也可以在轉換率極低的頁面上開始A/B測試,為什么?因為死馬當活馬醫,實際上,通過一次A/B測試,有時你可以在低轉換率頁面上你能提高5-10倍。

            3.定性和定量數據

            在上一章中收集的數據將在這里派上用場,這些數據可以告知你從哪開始,例如,假設你的用戶測試數據告訴你:“很難找到預定房間的按鈕”。

            好吧,你首先應該在頁面的前面和中間放置一個“預訂房間”按鈕進行A/B測試。

            創建假設

            如果你已經決定從哪里開始進行A/B測試,那么你就應該創建一個假設,為什么這很重要呢?假設可以幫助你基于邏輯和數據測試內容而不是憑空想象。

            例如,去年我決定在Backlinko上測試一個滾動框:

            A/B測試

            我的假設是,滾動框將提高用戶注冊,而不會損害其他方面的轉化。

            在開始測試之前,記下這個假設:

            A/B測試假設

            如何進行A/B測試

            以下是兩個建議,可有助于你進行A/B測試:

            首先,測試大的更改。

            A/B測試新手最常見的錯誤之一就是測試微小的更改(如按鈕顏色)等

            相反,你首先應該測試兩個非常不同的版本頁面,然后,隨著時間的推移更改細微差別來優化頁面轉化率。

            例如,去年在Backlinko主頁上進行測試時,我開始測試了按鈕,Logo,標題字體大小……以及其他細微調整,并不理想因此我又測試了不同版本的主頁。

            具體來說,舊主頁鏈接到我最新的博客文章。

            A/B測試舊主頁
            我決定測試原始設計而不是提供免費案例以獲取郵件版本。

            A/B測試
            果然,我測試了一些大的變動,準化率獲得了大的提升:

            A/B測試

            其次,你需要一些軟件。

            市場上有數十種A/B測試工具可用,例如:

            Unbounce

            VWO

            Optimizely

            AB Tasty

            我個人建議使用Optimize,但使用哪個軟件取決于你的預算和實際測試功能。

            收集結果和范圍

            最后一步是收集結果,分析和學習。

            幸運的是,大多數A/B測試軟件都會讓你知道收集的結果是否達到統計意義:

            A/B測試收集數據

            一旦某項獲得成功,就該記下一些東西了,具體來說:

            我的假設正確的嗎?

            我從此項假設學到了什么可以用于將來的測試提高谷歌優化轉化率?

            根據這些結果,下一步應該測試什么?
            免费三级片网站,日本免费三级片在线 日本免费三级片在线在线高清观看免费